Traffic Prediction 方向的研究概述

Traffic Prediction 论文资源

1. 概述

交通预测是利用历史数据(时间序列)预测道路网络(图)中未来交通测量值(如流量、速度等)的任务。

更新列表参考: https://github.com/lixus7/Time-Series-Works-Conferences

2. 数据集

公开数据集

• METR-LA
  • DCRNN Google Drive
  • DCRNN Baidu
  • 传感器坐标和邻接矩阵
• PeMS系列 (California PeMS: http://pems.dot.ca.gov/)
  • PeMS-BAY, PeMS-D7(M), PeMS-D7(L)
  • PeMS-04, PeMS-08, PeMS-03, PeMS-07
  • 下载地址

• LOOP: https://github.com/zhiyongc/Seattle-Loop-Data

• Q-Traffic: https://github.com/JingqingZ/BaiduTraffic

3. 工具库

• LibCity - GitHub
• Tsinghua Fib Lab
• PyTorch Geometric

4. 论文列表

模型	会议	年份	论文	代码
G-SWaN	IoTDI	2023	Link	PyTorch
SCPT	ArXiv	2023	Link	-
AGCRN	ArXiv	2020	Link	PyTorch
DCRNN	ICLR	2018	Link	TF
STGCN	IJCAI	2018	Link	PyTorch
GWN	IJCAI	2019	Link	PyTorch

5. 相关资源

• Graph Neural Network for Traffic Forecasting Survey
• BigsCity LibCity论文集
• DL-Traff基准测试

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